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データ基盤

分断されたデータを統合し、意思決定・現場改善・AI活用を加速させる"使えるデータ基盤"を構築します

What & Why

課題・背景

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データが各システム・Excelに散在している

ERP、販売、購買、現場、Excel……

“データがバラバラ”で活用できない

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AIを導入したいが、データが整っていない

精度・スピード・再現性が出ない最大要因はデータ基盤の未整備

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“ダッシュボードだけ作るDX”が失敗している

表面だけ可視化しても継続的な改善につながらない。

Our Value

提供価値

水道業者

システム横断のデータ統合(可視化)

ERP・会計・販売・IoT・AIをひとつの基盤に統合してリアルタイム化。

水道業者

データ品質の確保(標準化)

マスタ整備・名寄せ・フォーマット統一で“AIが使えるデータ” に変換。

水道業者

意思決定の高速化(競争力強化)

可視化 → AI分析 → 改善アクション

データを“利益に直結する仕組み”へ転換。

Differentiator

当社の強み

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ERP/AI/現場システムを“横断理解”するチーム

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BI/AI/IoTまでワンストップ

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小さく作って大きく育てるスモールスタート方式

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ノーコード/ローコードも柔軟に組合わせ

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既存システムを活かすデータモデル設計

Solution Detail

ソリューション詳細

業務の基幹業務を支えるシステム導入・刷新から、業務標準化、データ連携、AI活用まで一気通貫で支援します。

会計帳簿

① データ収集(Ingestion)

• ERP/POS/生産/勤怠/IoTデータ

• API連携/バッチ処理/ストリーミング取込

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③ データ統合・加工(ETL/ELT)

• 名寄せ、正規化

• マスタ整備

• 再利用できるデータ構造へ変換

コンピュータのスケッチ

⑤ AI連携(LLM・機械学習)

• AIモデルにデータ供給

• 推薦・需要予測・異常検知

• 文書検索(RAG)基盤

コンピュータチュートリアル

② データレイク/DWH構築

• Azure / AWS / GCP

• データの“倉庫”と“湖”の整備

システムルームでのチームワーク

④ ダッシュボード・BI

• Power BI

• Looker Studio

• Tableau

• 自動レポート配信

How We Deliver 

導入プロセス

Fit to Standardの考えのもと、確実にプロジェクトを成功へ導くための導入支援プログラムを実施しております。

導入の際は、ベンダー主体ではなく、貴社主体に進めていける状況を作ることが重要と考えております。

目的整理・現状データ棚卸し

何を改善したいか?どのデータが使えるか?を精査。

1

データ接続・収集(PoC)

まずは1~2領域から小規模収集。

2

データ統合/加工設計(ETL/ELT)

業務に沿った最適なデータモデルを構築。

3

データレイク・DWH構築

クラウドベースのスケーラブルな基盤を構築。

4

可視化・AI活用・改善サイクル

PowerBI/AIと連動し改善を自動化。

5

Adoption

導入して終わりではなく、"使いこなす"まで伴走します

タッチパッド上のデータ

システム導入がゴールではありません。

現場が使いこなし、業務が変わり、数値が改善するところまで当社が伴走します。

 

属人化・抵抗感・運用迷子を防ぎ、企業全体に定着するまで支援します。

モニタリング・システム・インターフェース

Price

費用

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ライトプラン

¥1,000,000〜

販売・購買・在庫など基本モジュール導入

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スタンダードプラン

¥1,000,000〜

販売・購買・在庫など基本モジュール導入

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アドバンスプラン

¥1,000,000〜

販売・購買・在庫など基本モジュール導入

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